ဂုဏ်သတင်းမြင့် တရုတ် 3-လက်မ အရည်အသွေးမြင့် တံဆိပ် အပူပေးပြေစာ ပရင်တာ

သင့်အတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ရန် ကျွန်ုပ်တို့သည် ကွတ်ကီးများကို အသုံးပြုပါသည်။ဤဝဘ်ဆိုက်ကို ဆက်လက်ရှာဖွေခြင်းဖြင့်၊ သင်သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ကွတ်ကီးများကို အသုံးပြုခြင်းကို သဘောတူပါသည်။အချက်အလက်ပို.
Polymer Testing မဂ္ဂဇင်းမှ ဆောင်းပါးတစ်ပုဒ်ကို လေ့လာပြီး 3D ပုံနှိပ်စက်နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ ထုတ်လုပ်ထားသော ပိုလီမာပေါင်းစပ်ပစ္စည်းများ၏ အရည်အသွေးကို နှိုင်းယှဉ်ကာ ပုံသဏ္ဍာန်နှင့် မျက်နှာပြင်ဖွဲ့စည်းပုံ၊ စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ ဂုဏ်သတ္တိများနှင့် အပူဂုဏ်သတ္တိများကဲ့သို့သော အရည်အသွေးများကို နှိုင်းယှဉ်ထားသည်။
သုတေသန- စက်သင်ယူမှုဖြင့် လမ်းညွှန်ထားသည့် 3D ပရင်တာများဖြင့် ပြုလုပ်သော နာနိုအမှုန်အမွှားပါဝင်သည့် ပလပ်စတစ်ထုတ်ကုန်များ။ပုံအရင်းအမြစ်- Pixel B/Shutterstock.com
ထုတ်လုပ်သော ပိုလီမာ အစိတ်အပိုင်းများသည် ၎င်းတို့၏ ရည်ရွယ်ချက်အလိုက် အရည်အသွေး အမျိုးမျိုး လိုအပ်ပြီး အချို့သော အရာများစွာ၏ ပမာဏများစွာဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသော ပိုလီမာအမျှင်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ပံ့ပိုးပေးနိုင်ပါသည်။
3D ပရင့်ထုတ်ခြင်းဟုခေါ်သော အပိုပစ္စည်းထုတ်လုပ်ခြင်းလုပ်ငန်းခွဲ (AM) သည် 3D မော်ဒယ်ဒေတာကို အခြေခံ၍ ထုတ်ကုန်များဖန်တီးရန်အတွက် ပစ္စည်းများဖန်တီးရန် ပစ္စည်းများ ရောစပ်ထားသည့် အဆုံးစွန်နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။
ထို့ကြောင့် ဤလုပ်ငန်းစဉ်မှ ထုတ်ပေးသော အမှိုက်သည် အတော်လေး နည်းပါးပါသည်။3D ပရင့်ထုတ်ခြင်းနည်းပညာကို လက်ရှိတွင် ပစ္စည်းအမျိုးမျိုး၏ အကြီးစားထုတ်လုပ်ခြင်းအပါအဝင် အမျိုးမျိုးသော အသုံးချပရိုဂရမ်များတွင် အသုံးပြုနေပြီး အသုံးပြုမှုပမာဏမှာသာ တိုးမြင့်လာမည်ဖြစ်သည်။
ယခုနည်းပညာကို ရှုပ်ထွေးသောဖွဲ့စည်းပုံများ၊ ပေါ့ပါးသောပစ္စည်းများ၊ နှင့် စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်နိုင်သော ဒီဇိုင်းများဖြင့် အရာဝတ္ထုများထုတ်လုပ်ရန် ယခုအသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ထို့အပြင်၊ 3D ပရင့်ထုတ်ခြင်းတွင် ထိရောက်မှု၊ ရေရှည်တည်တံ့မှု၊ ဘက်စုံအသုံးပြုနိုင်မှုနှင့် စွန့်စားရမှုအနည်းဆုံးဖြစ်စေရန် အားသာချက်များရှိသည်။
ဤနည်းပညာ၏ အရေးအပါဆုံးသော ကဏ္ဍများထဲမှ တစ်ခုသည် ၎င်း၏ ပုံသဏ္ဍာန်၊ အရွယ်အစား၊ အအေးခံနှုန်းနှင့် အပူပိုင်းအရောင်အသွေး ကဲ့သို့သော ထုတ်ကုန်အပေါ် ကြီးမားသော သြဇာလွှမ်းမိုးမှု ရှိနေသောကြောင့် မှန်ကန်သော ဘောင်များကို ရွေးချယ်ခြင်း ပါဝင်သည်။ဤအရည်အသွေးများသည် အသေးစားဖွဲ့စည်းပုံ၏ ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်၊ ၎င်း၏ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့် ချွတ်ယွင်းချက်များအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိသည်။
လုပ်ငန်းစဉ်အခြေအနေများ၊ အသေးစားဖွဲ့စည်းပုံ၊ အစိတ်အပိုင်းပုံသဏ္ဍာန်၊ ဖွဲ့စည်းမှု၊ ချို့ယွင်းချက်များနှင့် သီးခြားပုံနှိပ်ထုတ်ကုန်ပစ္စည်း၏ စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ အရည်အသွေးတို့ကြား ဆက်နွယ်မှုကို တည်ဆောက်ရန်အတွက် စက်သင်ယူမှုကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ဤချိတ်ဆက်မှုများသည် အရည်အသွေးမြင့် output ကိုထုတ်လုပ်ရန် လိုအပ်သော စမ်းသပ်မှုအရေအတွက်ကို လျှော့ချပေးနိုင်ပါသည်။
High-density polyethylene (HDPE) နှင့် polylactic acid (PLA) တို့သည် AM တွင် အသုံးအများဆုံး ပိုလီမာနှစ်မျိုးဖြစ်သည်။PLA သည် ရေရှည်တည်တံ့သော၊ ချွေတာနိုင်သော၊ ဇီဝရုပ်ပျက်ဆင်းပျက်နိုင်သော၊ ကောင်းမွန်သောဂုဏ်သတ္တိများပါရှိသောကြောင့် များစွာသော applications များအတွက် အဓိကပစ္စည်းအဖြစ် အသုံးပြုပါသည်။
ပလတ်စတစ်ပြန်လည်အသုံးပြုခြင်းသည် ကမ္ဘာတွင်ရင်ဆိုင်နေရသော အဓိကပြဿနာတစ်ခုဖြစ်သည်။ထို့ကြောင့်၊ 3D ပုံနှိပ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်သော ပလတ်စတစ်များကို ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းခြင်းသည် အလွန်အကျိုးရှိမည်ဖြစ်သည်။
ပုံနှိပ်ပစ္စည်းကို အရည်ထဲသို့ စဉ်ဆက်မပြတ် ဖြည့်သွင်းနေသောကြောင့်၊ fused filament production (FFF) deposition (3D printer အမျိုးအစား) တွင် အပူချိန်ကို တသမတ်တည်း ထိန်းသိမ်းထားသည်။
ထို့ကြောင့်၊ ဖိအားလျှော့ချခြင်းဖြင့် သွန်းသော ပိုလီမာကို နော်ဇယ်မှတဆင့် ထုတ်လွှတ်သည်။မျက်နှာပြင်ပုံသဏ္ဍာန်၊ အထွက်နှုန်း၊ ဂျီဩမေတြီတိကျမှု၊ စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ ဂုဏ်သတ္တိများနှင့် ကုန်ကျစရိတ်အားလုံးကို FFF ကိန်းရှင်များမှ သက်ရောက်မှုရှိပါသည်။
ဆန့်နိုင်းမှု၊ ဖိသိပ်မှု သို့မဟုတ် ကွေးညွှတ်ခွန်အားနှင့် ပုံနှိပ်ခြင်းဦးတည်ချက်တို့ကို FFF နမူနာများကို ထိခိုက်စေသည့် အရေးကြီးဆုံးလုပ်ငန်းစဉ် ကိန်းရှင်များဟု သတ်မှတ်သည်။ဤလေ့လာမှုတွင် နမူနာများကို ပြင်ဆင်ရန် FFF နည်းလမ်းကို အသုံးပြုခဲ့သည်။နမူနာအလွှာကို တည်ဆောက်ရန်အတွက် မတူညီသော ကြိုးခြောက်ခုကို အသုံးပြုခဲ့သည်။
a- နမူနာ 1 နှင့် 2 ရှိ 3D ပရင်တာများ၏ ML ခန့်မှန်းမှု ပါရာမီတာ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း မော်ဒယ်၊ b- နမူနာ 3 ရှိ 3D ပရင်တာများ၏ ML ခန့်မှန်းမှု ကန့်သတ်ချက်များ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း မော်ဒယ်၊ c- နမူနာ 4 နှင့် 5 ရှိ 3D ပရင်တာများ၏ ML ခန့်မှန်းမှု ပါရာမီတာ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း မော်ဒယ်များ။ ပုံအရင်းအမြစ်- Hossain MI, etc.
3D ပုံနှိပ်စက်နည်းပညာသည် သမားရိုးကျ ထုတ်လုပ်မှုနည်းလမ်းများဖြင့် မအောင်မြင်နိုင်သော အရည်အသွေးကောင်းမွန်သော ပုံနှိပ်ပရောဂျက်များကို ပေါင်းစပ်နိုင်သည်။3D ပရင့်ထုတ်ခြင်း၏ ထူးခြားသော ထုတ်လုပ်မှုနည်းလမ်းကြောင့်၊ ထုတ်လုပ်ထားသော အစိတ်အပိုင်းများ၏ အရည်အသွေးသည် ဒီဇိုင်းနှင့် လုပ်ငန်းစဉ် ပြောင်းလဲနိုင်မှုများကြောင့် များစွာသက်ရောက်မှုရှိသည်။
စက်သင်ယူခြင်း (ML) ကို ပေါင်းစပ်ထုတ်လုပ်ခြင်းတွင် နည်းလမ်းများစွာဖြင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံးကို မြှင့်တင်ရန် အသုံးပြုခဲ့သည်။FFF အတွက် ဒေတာအခြေခံအဆင့်မြင့် ဒီဇိုင်းနည်းလမ်းတစ်ခုနှင့် FFF အစိတ်အပိုင်း ဒီဇိုင်းကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ရန်အတွက် မူဘောင်တစ်ခုကို တီထွင်ခဲ့သည်။
သုတေသီများသည် စက်သင်ယူမှုအကြံပြုချက်များအကူအညီဖြင့် နော်ဇယ်အပူချိန်ကို ခန့်မှန်းခဲ့ကြသည်။ML နည်းပညာကို ပုံနှိပ်အိပ်ရာအပူချိန်နှင့် ပုံနှိပ်အမြန်နှုန်းကို တွက်ချက်ရန်လည်း အသုံးပြုပါသည်။နမူနာအားလုံးအတွက် တူညီသောအရွယ်အစားကို သတ်မှတ်ထားသည်။
ရလဒ်များက ပစ္စည်း၏ အရည်ထွက်မှုသည် 3D ပရင့်ထုတ်မှု၏ အရည်အသွေးကို တိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်ကြောင်း ပြသသည်။သင့်လျော်သော နော်ဇယ်အပူချိန်မှသာလျှင် ပစ္စည်း၏ လိုအပ်သော အရည်ပျော်မှုကို သေချာစေနိုင်သည်။
ဤလုပ်ငန်းတွင်၊ PLA၊ HDPE နှင့် ပြန်လည်အသုံးပြုထားသော ချည်မျှင်ပစ္စည်းများကို TiO2 နာနိုအမှုန်များနှင့် ရောစပ်ထားပြီး စီးပွားဖြစ် အရည်ကျိုချည်မျှင်များထုတ်လုပ်သည့် 3D ပရင်တာများနှင့် အမျှင်ဓာတ်ထုတ်စက်များဖြင့် ကုန်ကျစရိတ်နည်းသော 3D ပုံနှိပ်စက်များကို ထုတ်လုပ်ရန်အတွက် အသုံးပြုပါသည်။
အမျှင်တန်းများသည် ဆန်းသစ်ပြီး ရေစိုခံအလွှာတစ်ခုထုတ်လုပ်ရန် graphene ကိုအသုံးပြုကာ ကုန်ချောထုတ်ကုန်၏ အခြေခံစက်ပိုင်းဆိုင်ရာဂုဏ်သတ္တိများ ပြောင်းလဲမှုမှန်သမျှကို လျှော့ချနိုင်သည်။3D ရိုက်နှိပ်ထားသော အစိတ်အပိုင်း၏ အပြင်ဘက်ကိုလည်း စီမံဆောင်ရွက်နိုင်ပါသည်။
ဤအလုပ်၏ အဓိကပန်းတိုင်မှာ 3D ပုံနှိပ်ပစ္စည်းများတွင် ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချရပြီး ပိုမိုကြွယ်ဝသော စက်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအရည်အသွေးကို ရရှိရန် နည်းလမ်းရှာဖွေရန်ဖြစ်ပြီး သမားရိုးကျ 3D ပုံနှိပ်ပစ္စည်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက၊ဤသုတေသန၏ရလဒ်များနှင့်အသုံးချမှုများသည် များစွာသောစက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာပရိုဂရမ်များဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်လမ်းခင်းပေးနိုင်ပါသည်။
ဆက်ဖတ်ရန်- ပေါင်းထည့်ထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့် 3D ပုံနှိပ်ခြင်းအတွက် မည်သည့်နာနိုအမှုန်များသည် အကောင်းဆုံးဖြစ်သနည်း။
Hossain, MI, Chowdhury, MA, Zahid, MS, Sakib-Uz-Zaman, C., Rahaman, ML, & Kowser, MA (2022) စက်သင်ယူမှုဖြင့် ပြုလုပ်သော နာနိုအမှုန်အမွှားပါဝင်သည့် ပလပ်စတစ် ထုတ်ကုန်များ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတို့ကို 3D ပရင်တာများဖြင့် ပြုလုပ်ထားသည်။ပေါ်လီမာ စမ်းသပ်ခြင်း၊ 106။ အောက်ပါ URL မှ ရနိုင်သည်- https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S014294182100372X?via%3Dihub
မသက်ဆိုင်ကြောင်းရှင်းလင်းချက်- ဤနေရာတွင်ဖော်ပြသည့်အမြင်များသည် စာရေးသူ၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာစွမ်းရည်ဖြင့်ဖော်ပြခြင်းဖြစ်ပြီး၊ AZoM.com Limited T/A AZoNetwork ၏ပိုင်ရှင်နှင့်အော်ပရေတာများ၏အမြင်များကို ကိုယ်စားပြုခြင်းမရှိပါ။ဤရှင်းလင်းချက်သည် ဤဝဘ်ဆိုက်အသုံးပြုမှု စည်းကမ်းသတ်မှတ်ချက်များ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သည်။
ပူလိုက်တာ၊ Shahir။(ဒီဇင်ဘာ ၅၊ ၂၀၂၁)။စက်သင်ယူခြင်းသည် ပလပ်စတစ်ကို ပြန်လည်အသုံးပြုသည့် 3D ပုံနှိပ်ထုတ်ကုန်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်သည်။AZoNanohttps://www.azonano.com/news.aspx?newsID=38306 ဒီဇင်ဘာ 6၊ 2021 မှ ရယူသည်။
ပူလိုက်တာ၊ Shahir။"စက်သင်ယူမှုသည် ပြန်လည်အသုံးပြုထားသော ပလတ်စတစ်များမှ 3D ရိုက်နှိပ်ထားသော ထုတ်ကုန်များကို ပိုကောင်းအောင်ပြုလုပ်သည်။"AZoNanoဒီဇင်ဘာ ၆၊ ၂၀၂၁။.
ပူလိုက်တာ၊ Shahir။"စက်သင်ယူမှုသည် ပြန်လည်အသုံးပြုထားသော ပလတ်စတစ်များမှ 3D ရိုက်နှိပ်ထားသော ထုတ်ကုန်များကို ပိုကောင်းအောင်ပြုလုပ်သည်။"AZoNanohttps://www.azonano.com/news.aspx?newsID=38306။(၂၀၂၁ ခုနှစ်၊ ဒီဇင်ဘာ ၆ ရက်) တွင် ဝင်ရောက်ခဲ့သည်။
ပူလိုက်တာ၊ Shahir။2021။ စက်သင်ယူခြင်းသည် ပြန်လည်အသုံးပြုထားသော ပလတ်စတစ်များမှ 3D ပုံနှိပ်ထားသော ထုတ်ကုန်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ပေးသည်။AZoNano၊ ဒီဇင်ဘာ ၆၊ ၂၀၂၁၊ https://www.azonano.com/news.aspx?newsID=38306 ကြည့်ရှုသည်။
AZoNano သည် epoxy resins ၏စွမ်းဆောင်နိုင်မှုအပေါ် ပန်းနှင့်တူသော နာနိုအမှုန်များ၏ အကျိုးကျေးဇူးများဆိုင်ရာ သုတေသနတွင် သူ၏ပါဝင်ပတ်သက်မှုအကြောင်း ဒေါက်တာ Jinian Yang နှင့် ဆွေးနွေးခဲ့သည်။
ဤသုတေသနပြုချက်သည် မသူဒြပ်ပစ္စည်းများနှင့် ကျွန်ုပ်တို့ပတ်ဝန်းကျင်ရှိ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကမ္ဘာအတွက် အဓိပ္ပါယ်ကို ပြောင်းလဲစေသည်ဟု ဒေါက်တာ John Miao နှင့် ဆွေးနွေးခဲ့ပါသည်။
အနာကျက်စေရန်နှင့် ရောဂါပိုးမွှားများကို တားဆီးပေးသည့် နာနိုပစ္စည်းများကို အခြေခံ၍ NANO-LLPO မှ ဒေါက်တာ Dominik Rejman နှင့် ဆွေးနွေးခဲ့ပါသည်။
P-17 stylus ပရိုဖိုင်းမျက်နှာပြင်တိုင်းတာခြင်းစနစ်သည် 2D နှင့် 3D မြေမျက်နှာသွင်ပြင်ကို တသမတ်တည်း တိုင်းတာခြင်းအတွက် အလွန်ကောင်းမွန်သော တိုင်းတာမှုကို ထပ်တလဲလဲပြုလုပ်ပေးပါသည်။
Profilm3D စီးရီးသည် အရည်အသွေးမြင့် မျက်နှာပြင်ပရိုဖိုင်များနှင့် စစ်မှန်သော အရောင်အသွေးရှိသော ပုံများကို အကန့်အသတ်မရှိ အကွက်ကျကျ ဖန်တီးပေးနိုင်သည့် စျေးနှုန်းသက်သာသော အလင်းကြည့်ပရိုဖိုင်များကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။
Raith ၏ EBPG Plus သည် ရုပ်ထွက်မြင့်မားသော အီလက်ထရွန်အလင်းပုံသဏ္ဍာန်၏ အဆုံးစွန်ထုတ်ကုန်ဖြစ်သည်။EBPG Plus သည် လျင်မြန်ခြင်း၊ ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး မြင့်မားသော ဖြတ်သန်းမှုဖြစ်ပြီး သင်၏ lithography လိုအပ်ချက်အားလုံးအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။


စာတိုက်အချိန်- ဒီဇင်ဘာ- ၀၇-၂၀၂၁